Model diagnostic bazat pe învățare automată pentru boala Parkinson la populațiile din comunitatea chineză folosind datele CHARLS

Cercetătorii au dezvoltat și validat un model de machine learning cu păduri aleatoare pentru a prezice boala Parkinson la adulții chinezi cu vârsta de 45+ ani folosind setul de date CHARLS, obținând metrici de performanță ridicate (AUC 0,884 intern, 0,82 extern) cu analiză interpretabilă a importanței caracteristicilor. Modelul a demonstrat o generalizare robustă în cohorturile de validare internă și externă, oferind un instrument de screening potențial util pentru populațiile care trăiesc în comunitate.