Model de Învățare Automată pentru Predicția Tromboembolismului Venos Postoperator la Pacienții cu Traumatism Cranioencefali

Acest studiu dezvoltă și validează modele predictive bazate pe învățare automată pentru a identifica pacienții cu traumatism cranioenceflic la risc ridicat de tromboembolism venos postoperator, o cauză majoră de mortalitate în populațiile spitalizate cu TBI. Cercetătorii au folosit date din peste 8 ani de cazuri chirurgicale, au aplicat tehnici de selecție a caracteristicilor și corectare a dezechilibrului, și au comparat șase algoritmi ML cu evaluare utilității clinice prin construcția nomogramelor.