Clasificarea automată bazată pe RMN a parkinsonismului: Abordare prin învățare profundă pentru a distinge boala Parkinson de paralizia supranucleară progresivă

Acest studiu a dezvoltat un algoritm automated de deep learning pentru a calcula indicele de parkinsonism cu rezonanță magnetică (MRPI) din scanări MRI cerebrale pentru a diferenția boala Parkinson de paralizia supranucleară progresivă. Metoda automated a obținut o AUC de 0,85 pentru diferențierea între cele două condiții și a demonstrat o corelație puternică cu evaluările manuale ale radiologilor, reducând potențial variabilitatea diagnostică și îmbunătățind procesul decizional clinic.