Cadrul de lucru învățare automată informată de fizică pentru modelarea dinamicii convulsiilor epileptice din datele EEG

Un model computațional hibrid combină dinamica neuronală bazată pe fizică (oscilatori Kuramoto) cu ecuații diferențiale ordinare neuronale conduse de date pentru a îmbunătăți predicția modelelor de convulsii din înregistrări EEG multi-canal. Abordarea a demonstrat performanță superioară comparativ cu metodele pur statistice sau doar bazate pe fizică pe o bază de date mare de convulsii, oferind aplicații potențiale în prognoza convulsiilor și monitorizarea clinică.