Filtrarea bazată pe evenimente și învățarea profundă îmbunătățită ponderată pentru predicția convulsiilor epileptice

Acest studiu propune o metodă de predicție a convulsiilor în doi pași care combină optimizarea roiului de particule cu o rețea neuronală convoluțională 2D dotată cu mecanisme de atenție duală, urmată de filtrare bazată pe evenimente pentru a îmbunătăți continuitatea temporală. Abordarea demonstrează metrici de performanță îmbunătățite pe seturi de date EEG standard comparativ cu metodele tradiționale de predicție bazate pe segmente.