DistilCLIP-EEG: Îmbunătățirea Detectării Crizelor Epileptice prin Învățare Multi-modală și Distilare de Cunoștințe

Această lucrare prezintă DistilCLIP-EEG, un model de învățare profundă multimodal care combină semnalele EEG cu descrieri text pentru a îmbunătăți detecția crizelor epileptice folosind cadrul CLIP și tehnici de distilare a cunoștințelor. Modelul a realizat o acuratețe de peste 97% și scoruri F1 de 0,94+ pe mai multe seturi de date validate, reducând în același timp complexitatea modelului la 58% din dimensiunea modelului profesor.