Analiza prin Machine Learning dezvăluie modele de comportament repetitiv la șoarecii epileptici prin secvențierea mișcării

Cercetătorii au utilizat Motion Sequencing (MoSeq), un instrument de învățare automată, combinat cu analiza de rețea pentru a identifica comportamentele repetitive ascunse și perturbările rețelei comportamentale la șoarecii cu epilepsie cronică. Testarea cu carbamazepină, un medicament anti-convulsivant aprobat de FDA, a demonstrat o salvare parțială a acestor anomalii comportamentale, sugerând o abordare inovatoare pentru identificarea fenotipurilor comportamentale relevante din punct de vedere clinic pe parcursul progresiei epilepsiei.