Modele de Învățare Automată pentru Clasificarea bazată pe Mers a Leziunilor Incomplete ale Măduvei Spinării și Sindromul Caudei Equine

Acest studiu a aplicat algoritmi de învățare automată datelor de captură 3D a mișcării mersului de la 214 pacienți pentru a clasifica leziunile incomplete ale măduvei spinării și sindromul cozii de cal, obținând o acuratețe de 74,42% cu XGBoost. Au fost identificate caracteristici cheie ale mersului, inclusiv cadența, sprijinul dublu și metrici de stabilitate legate de vârstă, cu diferențe legate de sex în modelele dinamice versus orientate spre stabilitate ale mersului, sugerând potențial pentru diagnostic precoce neinvaziv și planificare personalizată a tratamentului.