Decodarea gesturilor manuale cu dublă strat utilizând interfață creier-calculator epidurală wireless în tetraplegic

Un pacient tetraplegic a fost implantat cu o interfață creier-computer (BCI) wireless minimalist invazivă care înregistrează semnale epidurale din opt electrozi peste cortexul senzorimotor pentru a descodifica intențiile de mișcare a mâinii. Un algoritm cu două straturi combină modelele Markov ascunse pentru stările mișcării cu o abordare de amestecare de experți pentru cinematica degetelor, obținând decodificarea în timp real a șase gesturi ale mâinii doar din semnalele epidurale.