Diagnosticarea timpurie a accidentului ischemic tranzitoriu folosind senzori bazați pe SERS și inteligență artificială

Cercetătorii au dezvoltat o platformă de detecție prin difuzie Raman amplificată de suprafață (SERS) cuplată cu algoritmi de învățare automată pentru a identifica atacurile ischemice tranzitorii (AIT) prin markeri inflamatori în ser. Sistemul a achievat o acuratețe de 99,64% folosind LightGBM și a demonstrat o performanță robustă în mai multe modele de învățare profundă (>90% acuratețe), cu rezultate validate împotriva diagnosticelor clinice.