Un flux de procesare SAM-Residual U-Net pentru segmentarea și clasificarea sindromului Down în imagini ecografice fetale

Acest articol prezintă o abordare automatizată bazată pe învățare profundă, care utilizează Segment Anything și Residual U-Net pentru a detecta markerii sindromului Down (grosimea translucenței nucale și prezența osului nazal) în imaginile ecografice fetale. Metoda a atins o precizie de 98% și reprezintă o alternativă neinvazivă la tehnicile invazive de diagnostic prenatal, care prezintă riscuri.