Segmentarea bazată pe Deep Learning a substantei negre pe RMN în boala Parkinson cu deficit cognitiv

Acest studiu a utilizat învățarea profundă automatizată (SA-U²Net) pentru a segmenta substantia neagră pars compacta pe imagini IRM sensibile la neuromelaninaîn 156 de participanți (PD cu deficiență cognitivă, PD fără deficiență cognitivă și controale sănătoase). S-a constatat o zonă redusă a substanței negre în ambele grupuri PD comparativ cu controalele, cu asociații independente între suprafața bilaterală a substanței negre și severitatea oboselii la pacienții PD cu deficiență cognitivă după ajustarea statistică.