Rețele neuronale hibride îmbunătățite, cu atenție profundă convoluțională și optimizare prin metoda fibroblastului, pentru detectarea automată a crizelor epileptice în semnalele EEG

Acest studiu propune o arhitectură avansată de învățare automată care combină rețelele neuronale convoluționale profunde cu mecanisme de atenție bazate pe grafuri și algoritmi de optimizare a fibroblastelor pentru detectarea crizelor epileptice pe baza semnalelor EEG. Metoda utilizează tehnici de preprocesare și de extragere a caracteristicilor pentru a reduce zgomotul și a surprinde caracteristicile timp-frecvență, cu scopul de a îmbunătăți precizia și capacitatea de generalizare față de abordările tradiționale.