Detectarea crizelor epileptice pe baza învățării profunde, pornind de la semnalele EEG și PPG, cu ajutorul modelelor LSTM și CNN
Acest studiu prezintă un cadru hibrid de învățare profundă care combină rețelele CNN și LSTM pentru detectarea automată a crizelor, utilizând atât semnale EEG, cât și semnale fotopletismografice (PPG), valorificând informațiile fiziologice complementare provenite din ambele modalități. Abordarea remediază limitările monitorizării bazate exclusiv pe EEG prin integrarea markerilor sistemului nervos autonom și a modificărilor variabilității ritmului cardiac, pentru a îmbunătăți precizia detectării în cazurile de crize subtile sau ambigue.
Surse
- MED — Mon Sep 15 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
- MED — Sat Mar 28 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
- MED — Thu Aug 08 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
- MED — Thu Sep 25 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
- MED — Fri Feb 27 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
- MED — Tue Jul 01 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
- MED — Mon Sep 15 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
- PPR — Fri Sep 27 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
- MED — Fri Aug 01 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
- MED — Wed Dec 25 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) · Citește tot articolul (tradus)
Afișăm titlu + rezumat scurt în limita dreptului de autor; textul integral e la sursă.