MuGEP: Modelarea rețelelor cerebrale bazată pe grafuri multiplex pentru predicția crizelor epileptice folosind EEG intracranian

Această cercetare propune MuGEP, un cadru de rețele neuronale grafice care modelează diverse relații dintre rețelele cerebrale pe baza semnalelor EEG intracraniene, în scopul îmbunătățirii preciziei predicției crizelor epileptice. Metoda reprezintă interacțiunile dintre benzile de frecvență la nivelul canalelor folosind grafuri multiplex, inspirate de cuplarea între frecvențe din domeniul neuroștiințelor, permițând o analiză mai cuprinzătoare a rețelelor cerebrale epileptogene.