Dezvoltarea și validarea externă a unui model derivat din registrul electronic de sănătate pentru accidentul vascular cerebral ischemic periprocedural la 30 de zile

Cercetătorii au creat și validat un model predictiv folosind înregistrări electronice de sănătate din peste 440.000 de proceduri în trei spitale pentru a identifica pacienții cu risc de accident vascular cerebral ischemic în perioada de 30 de zile după chirurgie. Factorii de risc cheie au inclus vârsta avansată, accident vascular cerebral/atac ischemic tranzitoriu anterior, setări de spitalizare de urgență și neurochirugie vasculară, modelul prezentând o bună discriminare și calibrare în validarea externă.