Tehnici AI cu biomarkeri multimodali pentru diagnosticul timpuriu al tulburărilor neurocognitive: O revizuire sistematică

Această revizuire sistematică examinează 27 de studii evaluate de colegi folosind inteligența artificială pentru a integra multiple surse de biomarkeri (neuroimagerie, teste de sânge, genetică, evaluări cognitive) pentru detecția timpurie și predicția riscului în boala Alzheimer și demențe conexe. Modelele de inteligență artificială multimodale au depășit în general abordările cu o singură modalitate, realizând o acuratețe diagnostică ridicată (AUC ~0,85-0,95) atunci când se combină informații biologice complementare, deși predicția prognostică rămâne mai provocatoare.