Microstările EEG și învățarea automată pentru diagnosticarea obiectivă a ADHD la copii și adolescenți

Acest studiu propune un model de învățare automată care utilizează caracteristici EEG în stare de repaus pentru a identifica în mod obiectiv ADHD-ul și pentru a prezice gravitatea simptomelor la copii și adolescenți tratați cu medicamente și la cei netratați. Modelul a înregistrat performanțe solide în faza de antrenare (AUC 0,967), dar rezultate de validare mai modeste (AUC 0,747), ceea ce sugerează că abordarea este promițătoare, dar necesită o validare independentă suplimentară înainte de implementarea clinică.