Aplicații ale învățării automate în cercetarea privind alcoolul: o analiză sistematică a metodelor actuale și a potențialului clinic

Această revizuire sistematică analizează abordările bazate pe învățarea automată aplicate rezultatelor legate de consumul de alcool, pe baza a 110 studii evaluate de colegi și publicate în perioada 2015–2025, concentrându-se pe predicțiile privind consumul de alcool și diagnosticarea tulburării de consum de alcool. Autorii constată că majoritatea studiilor utilizează date cu o singură modalitate și tehnici convenționale de învățare automată, evidențiind oportunitățile de a promova medicina personalizată pentru tulburările legate de consumul de alcool (AUD) prin depășirea limitărilor metodologice actuale.