Model de învățare automată pentru identificarea comorbidității ADHD la copiii cu tulburări de tics folosind interpretarea SHAP

Un studiu retrospectiv pe 1.364 de copii cu tulburări de tic (889 cu TD doar, 475 cu comorbiditate TD+ADHD) a dezvoltat un model de clasificare cu învățare automată pentru a îmbunătăți detectarea ADHD la pacienții cu tulburare de tic, unde simptomele ADHD sunt adesea mascate. Modelul a utilizat 28 de caracteristici clinice cu validare stratificată antrenament/test și analiza interpretabilității SHAP pentru a sprijini acuratețea diagnosticului și planificarea tratamentului.