Analiza încrucișată a frecvențelor dominante pentru diagnosticarea precoce a autismului la copiii mici, folosind învățarea profundă și semnalele EEG

Acest studiu propune o abordare bazată pe învățarea automată, care combină sistemele de inferență fuzzy și rețelele neuronale convoluționale pentru a detecta tulburările din spectrul autist la copiii cu vârsta sub 2 ani, pe baza semnalelor electroencefalografice (EEG). Metoda analizează interacțiunile între frecvențe în activitatea cerebrală și a înregistrat o precizie de clasificare de 99,03% în comparație cu abordările tradiționale.