Identificarea tulburărilor din spectrul autist cu ajutorul modelelor de învățare automată aplicate datelor RMN

Acest studiu propune o metodă obiectivă de diagnosticare a tulburărilor din spectrul autist (ASD) prin extragerea vectorilor de calitate din datele RMN multimodale și aplicarea tehnicilor de învățare automată și învățare profundă. Modelul de ansamblu bazat pe vot propus a atins o precizie de diagnostic de 95,84% utilizând biomarkeri tehnici obținuți din indicatorii de calitate a imagisticii derivați din baza de date ABIDE II.