Model de învățare profundă bimodală pentru detectarea tulburărilor din spectrul autist prin analiza mersului

Acest studiu prezintă o abordare bazată pe rețele neuronale profunde, care utilizează rețele neuronale convoluționale bimodale pentru a detecta tulburările din spectrul autist (TSA) la copii, prin analiza tiparelor de mers din înregistrări video. Metoda combină analiza neinvazivă a mersului cu învățarea profundă pentru a obține o identificare obiectivă și de înaltă precizie a TSA.