O analiză cuprinzătoare a abordărilor bazate pe inteligența artificială pentru detectarea și clasificarea autismului

Această analiză examinează aplicarea inteligenței artificiale în depistarea precoce a autismului prin intermediul mai multor modalități, printre care urmărirea mișcărilor oculare, analiza expresiilor faciale, evaluarea abilităților motorii și neuroimagistica (RMN/fRMN/EEG). Lucrarea sintetizează progresele recente în clasificarea autismului pe baza inteligenței artificiale, discutând totodată atât succesele, cât și provocările legate de implementarea acestor tehnologii în vederea îmbunătățirii rezultatelor identificării precoce și ale intervenției.