Diagnosticul prin învățare automată al gradului de severitate al autismului, pe baza indicatorilor de condiție fizică și de volum cerebral la copii

Acest studiu analizează corelațiile dintre condiția fizică, volumul materiei cenușii din anumite regiuni ale creierului și gradul de severitate al autismului la 90 de copii cu TSA, utilizând algoritmi de învățare automată. Modelul „Extreme Gradient Boosting” a atins o precizie de 77,9% în diagnosticarea gradului de severitate al autismului, forța musculară și volumul talamic fiind identificate ca factori predictivi cheie.